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2026-11-07 · 516 tiraj analize

⏰ Pwochen tiraj: Midi — jodi a 1:35 PM ET

Dènye tiraj — 2026-11-06 (Midi)

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4-4-4 Tandans trè fò4-0-4 Tandans trè fò4-3-4 Tandans fò4-4-1 Tandans fò3-4-4 Tandans fò

🔍 Mòd Transparans — poukisa sigjesyon sa yo?

4-4-4 — Tandans trè fò

D1 = 4 · Frekans: 11.05% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 10.0%

D2 = 4 · Frekans: 10.85% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 6.4%

D3 = 4 · Frekans: 12.4% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 9.3%

4-0-4 — Tandans trè fò

D1 = 4 · Frekans: 11.05% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 10.0%

D2 = 0 · Frekans: 11.24% · Tandans: NÈITRAL · Espas aktyèl/mwayèn: 0/3.2 · Markov (vs dènye tiraj): 19.1%

D3 = 4 · Frekans: 12.4% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 9.3%

4-3-4 — Tandans fò

D1 = 4 · Frekans: 11.05% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 10.0%

D2 = 3 · Frekans: 11.05% · Tandans: CHO · Espas aktyèl/mwayèn: 1/3.0 · Markov (vs dènye tiraj): 12.8%

D3 = 4 · Frekans: 12.4% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 9.3%

4-4-1 — Tandans fò

D1 = 4 · Frekans: 11.05% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 10.0%

D2 = 4 · Frekans: 10.85% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 6.4%

D3 = 1 · Frekans: 12.4% · Tandans: CHO · Espas aktyèl/mwayèn: 2/3.0 · Markov (vs dènye tiraj): 14.8%

3-4-4 — Tandans fò

D1 = 3 · Frekans: 10.66% · Tandans: CHO · Espas aktyèl/mwayèn: 1/3.0 · Markov (vs dènye tiraj): 14.0%

D2 = 4 · Frekans: 10.85% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 6.4%

D3 = 4 · Frekans: 12.4% · Tandans: FRÈT · Espas aktyèl/mwayèn: 8/2.9 ⏰ an reta · Markov (vs dènye tiraj): 9.3%

Siyal sa yo dekri modèl istorik tiraj yo — yo pa ogmante chans ou pou genyen ni garanti okenn rezilta nan lavni.

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Markov, Monte Carlo, Machine Learning (XGBoost/Random Forest), analiz Fourier, achiv san limit ak plis pou tout eta.